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Horiz. meÌüd. ; 21(4): e1498, oct.-dic. 2021. tab
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1356246

ABSTRACT

RESUMEN Objetivo: Determinar la asociación entre los factores sociales, clínicos, terapéuticos y enfermedades coexistentes con la no adherencia al tratamiento antirretroviral en personas con VIH/SIDA en el 2018. Materiales y métodos: Estudio transversal con una muestra de 117 personas con VIH/SIDAque reciben tratamiento antirretroviral en el Hospital Daniel Alcides Carrión. Se aplicó el Cuestionario de Evaluación de la Adhesión al Tratamiento antirretroviral (CEAT- VIH), adaptado para su uso en Perú. El análisis se realizó con regresión logística con el programa SPSS versión 23. Resultados: Se evidenció que el 17,10 % de los pacientes mostró no adherencia al tratamiento, y el 82,90 % sí se adhirió a la terapia. Las variables que tienen mayor probabilidad de asociarse a la no adherencia al tratamiento fueron el sexo (OR = 16,175; valor de p = 0,023) y las comorbilidades relacionadas al VIH/SIDA (OR = 9,556; valor de p = 0,003). La variable carga viral inicial (OR = 0,152; valor de p = 0,030) actúa como protectora, ya que existe una mayor probabilidad de adherirse al tratamiento. Conclusiones: El sexo masculino y las comorbilidades relacionadas al VIH/SIDA están asociados a la no adherencia al tratamiento antirretroviral. La variable carga viral inicial actúa como un factor protector para la adherencia al tratamiento.


ABSTRACT Objective: To determine the association that social, clinical and therapeutic factors and coexisting diseases have with nonadherence to antiretroviral therapy in people with HIV/AIDS in 2018. Materials and methods: A cross-sectional study conducted with a sample of 117 people with HIV/AIDS on antiretroviral therapy at the Hospital Daniel Alcides Carrión. The Questionnaire for the Assessment of Adherence to Antiretroviral Therapy (CEAT-VIH) adapted for use in Peru was administered. The IBM SPSS Statistics V23 and logistic regression were used for the statistical analysis. Results: Seventeen point one zero percent (17.10 %) of the patients did not adhere to the therapy and 82.90 % adhered to their prescribed treatment. The variables most likely to predict nonadherence were sex (OR = 16.175, p value = 0.023) and HIV/AIDS- related comorbidities (OR = 9.556, p value = 0.003). The initial viral load variable (OR = 0.152, p value = 0.030) acts as a protector because there is a greater probability of treatment adherence. Conclusions: Male sex and HIV/AIDS-related comorbidities are associated with the nonadherence to antiretroviral therapy. The initial viral load variable acts as a protector for treatment adherence.

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